News & Awards

News 21-03-2024 Zhijing Jin and Andrew Schulz selected to join the 73rd Lindau Nobel Laureate Meeting The two researchers from the Empirical Inference and Haptic Intelligence Department at the Max Planck Institute for Intelligent Systems are among 650 young scientists from across the world who are given the opportunity to participate in a week of scientific exchange with some of the world’s greatest minds. Zhijing Jin Andrew Schulz Katherine J. Kuchenbecker Bernhard Schölkopf
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News 06-02-2024 MAXMINDS impacts lives of students in Turkey and Syria Wir erinnern uns an die Erdbeben in der Türkei & in Syrien. On February 6, 2024, one year after the earthquakes in Turkey and Syria, we remember with deep sorrow the lives lost and extend our condolences to their families and loved ones. In the past 12 months after the disaster, members of the Max Planck Society set up a mentorship initiative to support affected university students in their careers: MAXMINDS. Erdost Yildiz
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Empirical Inference News 01-01-2024 Zhijing Jin receives three Rising Star Awards Ph.D. student Zhijing Jin receives the EECS Rising Star, Rising Star in Data Science, and Rising Star in Machine Learning award. Her research focuses on socially responsible NLP by causal inference. Zhijing Jin Bernhard Schölkopf
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Learning and Dynamical Systems News 14-12-2023 Branco Weiss Lecture Public lecture on "(un)"predictability - a journey through elements of chaos and control theory, quantum mechanics, machine learning, and how humans deal with (un)predictability.
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Learning and Dynamical Systems Award 01-12-2023 Extension of Emmy Noether Fellowship Extension of Emmy Noether Fellowship Michael Muehlebach
News 25-11-2023 Branco Weiss Lecture Public lecture about (un)predictability.
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Learning and Dynamical Systems News 24-11-2023 Presentation at NeurIPS Our work "Online Learning under Adversarial Nonlinear Constraints" was accepted to NeurIPS23.
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News 22-11-2023 Deutschlands KI-Nachwuchs beim Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz ausgezeichnet Ob Fake-Fotos entlarven, Igel vor dem Mähroboter schützen oder Lebensmittel retten – die Gewinnerteams 2023 wollen mit KI gesellschaftliche und ökologische Probleme lösen. Bernhard Schölkopf Wieland Brendel
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News 31-10-2023 Science & Innovation Days 2023 - unser MPI macht mit! Mehr als 50 Veranstaltungen an vier Tagen – Vorträge, Workshops, Podiumsdiskussionen und vieles mehr
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News 30-10-2023 Mit KI für eine bessere Zukunft: Jugendliche im Finale des Bundeswettbewerbs Künstliche Intelligenz Schülerinnen und Schüler wollen mit Künstlicher Intelligenz Fake- Fotos entlarven, Igel vor dem Mähroboter schützen oder mit kosten- günstigen Analysen die Gesundheitsversorgung verbessern
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News 19-10-2023 First Principal Investigators join the ELLIS Institute Tübingen gGmbH as Hector Endowed Fellows Finanzierung durch die Hector-Stiftung Tübingen, Germany - After the launch in July 2023, the ELLIS Institute Tübingen is growing, with the first Principal Investigators joining the Institute as Hector Endowed Fellows in the fall of 2023. Carmela Rianna Bernhard Schölkopf
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News 15-10-2023 Funded Ph.D. Positions at the Max Planck ETH Center for Learning Systems Apply to do a Ph.D. in the joint academic program between ETH Zurich and the Max Planck Society, primarily the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Stuttgart and Tübingen. We are currently accepting applications to join our program in 2024. Sarah Danes Helena Dalmau Felderhoff
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News 11-10-2023 Zentrum für Bionic Intelligence Tübingen Stuttgart gegründet Biointelligente Systeme für Diagnose und Therapie im Alltag von neurologischen und psychischen Erkrankungen Mensch und Technik auf fundamental neue Art zu kombinieren – das ist die Vision des neugegründeten Zentrums für Bionic Intelligence Tübingen Stuttgart (BITS). Wissenschaftler*innen der Universität Stuttgart, Universität Tübingen sowie des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme und des Max-Planck-Instituts für biologische Kybernetik forschen an intelligenten bionischen Systemen, die helfen sollen, bestimmte Erkrankungen des Nervensystems besser zu verstehen und zu behandeln. Die Diagnose wird genauer, die Therapie effizienter und der Krankheitsverlauf für Patient*innen erträglicher. Betroffene nutzen bereits heute technische Assistenzsysteme, etwa Orthesen oder Kommunikationshilfen. Diese Systeme können sich jedoch nicht vollständig an die Bedürfnisse der Patient*innen oder Erfordernisse der Umgebung adaptiv selbst anpassen, um Einschränkungen zu kompensieren oder ausgefallene Körperfunktionen wiederherzustellen. In interdisziplinären Projekten entwickeln die BITS-Mitglieder individuell zugeschnittene Hilfsmittel. Katherine J. Kuchenbecker Christoph Keplinger
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News 10-10-2023 Michael J. Black receives PAMI Distinguished Researcher Award His research has made a significant contribution to the advancement of computer vision Michael Black
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Haptic Intelligence News 09-10-2023 David Gueorguiev receives ERC Starting Grant The researcher from the Haptic Intelligence Department and from CNRS receives 1.5 million euros from the European Research Council (ERC). He and his team will develop an experimental and computational framework that will open new possibilities for engineers and designers to develop applications that rely on the sense of touch. David Gueorguiev Katherine J. Kuchenbecker
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Robotic Materials Physical Intelligence News 06-10-2023 Eine Qualle steht Modell Test Sie gelten nicht als Sympathieträger der Meere, doch in puncto Unter- wasserantrieb setzen sie Maßstäbe: Nicht zuletzt weil Quallen besonders effizient schwimmen, hat ein Team des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme in Stuttgart einen Roboter nach dem Vorbild der Nesseltiere konstruiert. Jellyfish-Bots könnten in Zukunft helfen, besonders empfind- liche Ökosysteme wie Korallenriffe von Plastikmüll zu befreien. Tianlu Wang Hyeong-Joon Joo
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Learning and Dynamical Systems Embodied Vision Empirical Inference News 06-10-2023 Roboter entdecken die Welt Forschende vermitteln Robotern eine Art Körpergefühl Roboter können den Menschen heute bereits bei manchen alltäglichen Aufgaben unterstützen. Doch unbekannte Umgebungen oder auch kleine Abweichungen in den Aufgaben, auf die sie trainiert sind, überfordern sie. Damit sie rascher lernen, sich auf Neues einzustellen, entwickeln die Forschungsgruppen von Michael Mühlebach und Jörg Stückler am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen neue Trainingsmethoden für die Maschinen. Ihre Roboter müssen sich dabei auch im Pingpong oder Bodyflying bewähren. Michael Muehlebach Jörg Stückler Dieter Büchler Hao Ma
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Robust Machine Learning Appointment 01-10-2023 Hector Endowed ELLIS Fellow Wieland Brendel is appointed as Hector Endowed ELLIS Fellow at the ELLIS Institut Tübingen
Robust Machine Learning Award 01-09-2023 German Pattern Recognition Award Wieland Brendel receives the German Pattern Recognition Award 2023 Wieland Brendel