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Aktuelles & Auszeichnungen

Empirical Inference Award 01-07-2021 Gary Becigneul: Dieter-Rampacher-Prize 2020
Empirical Inference News 24-06-2021 Gary Bécigneul awarded the Max Planck Society’s “Youngest Ph.D.” award Gary Bécigneul completed his doctoral studies at the Max Planck ETH Center for Learning Systems in July 2020, and has since continued to build the start-up he founded after completing his doctoral studies. Gary Becigneul Bernhard Schölkopf Sarah Danes Valerie Callaghan
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Empirical Inference Appointment 01-06-2021 Mijung Park becomes Associate Professor at the University of British Columbia, Canada
Empirical Inference News 12-03-2021 Teilnehmende für COVID-19 Studie gesucht Künstliche Intelligenz soll Früherkennung eines schweren Krankheitsverlaufs ermöglichen Bernhard Schölkopf Annika Buchholz Stefan Bauer
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Empirical Inference News 16-02-2021 Künstliche Intelligenz unterstützt medizinische Prognosen Am Beispiel von Covid-19 sagt eine Methode maschinellen Lernens das individuelle Sterblichkeitsrisiko von Patienten voraus Für Ärztinnen und Ärzte sind es die wohl schwierigsten und belastendsten Entscheidungen: Gerade in der Covid-19-Pandemie müssen sie immer wieder abschätzen, wie hoch das Risiko für Patienten ist, an der Erkrankung zu sterben. Im besten Fall können sie dann die Behandlung anpassen, um die Betroffenen zu retten. Im schlimmsten Fall müssen sie knappe Ressourcen wie Intensivbetten oder lebensrettende Maschinen verteilen. Ein Team um Forschende des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme hat nun einen Algorithmus entwickelt und mit Methoden des maschinellen Lernens trainiert, um Medizinerinnen und Mediziner mit Vorhersagen der Sterblichkeit zu unterstützen. Der Algorithmus lässt sich auch nutzen, um das Sterblichkeitsrisiko bei anderen Erkrankungen vorherzusagen. Stefan Bauer Bernhard Schölkopf Valerie Callaghan
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Empirical Inference News 15-01-2021 Fortschritte auf dem Gebiet der Brain-Computer-Interaktion (BCI): Forschende holen die BCI-Forschung aus dem Labor in die reale Welt MYND ermöglicht lebensnahe Forschung. Diese Open-Source-Software, mit der Menschen erstmals von zu Hause aus und ohne Aufsicht von Expert/innen an der Forschung im Bereich Brain-Computer-Interfaces (BCI) teilnehmen können, ist von Wissenschaftler/innen des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme in Tübingen und der Universität Wien vorgestellt worden. Ihre Forschung könnte das Fachgebiet einen entscheidenden Schritt voranbringen, indem MYND die laborbasierte Grundlagenforschung durch Experimente zur Mensch-Computer-Interaktion in realen Umgebungen ergänzen kann. Die Forschenden sind zuversichtlich, dass ihr Ansatz eine tragfähige Grundlage für weitere Forschungen über die Nutzung von BCI im täglichen Leben schaffen wird. Matthias Hohmann Bernhard Schölkopf Valerie Callaghan
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Perceiving Systems Empirical Inference Award 26-11-2020 Best Paper Award, International Conference on 3D Vision (3DV), 2020, for the paper "Grasping Field: Learning Implicit Representations for Human Grasps", by Karunratanakul, K., Yang, J., Zhang, Y., Black, M., Muandet, K., Tang, S.
Empirical Inference Award 01-10-2020 Bernhard Schölkopf awarded with "Deutscher KI-Innovationspreis" on October 1, 2020.
Perceiving Systems Autonomous Vision Empirical Inference Probabilistic Numerics Probabilistic Learning Group News 10-09-2020 ELLIS PhD Program: Call for Applications The European Laboratory for Learning and Intelligent Systems offers an interdisciplinary PhD program. The ELLIS PhD program is a key element of the ELLIS initiative and its goal is to foster and educate the best talent in machine learning related research areas by pairing outstanding students with leading academic and industrial researchers in Europe. The program supports excellent PhDs across Europe by giving them access to leading research through boot camps, summer schools and workshops of the ELLIS programs. Every PhD student is supervised by one ELLIS fellow/scholar and one ELLIS member from a different country and conducts a 1 year exchange at the other location.
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Empirical Inference News 13-08-2020 Stefan Bauer elected CIFAR Azrieli Global Scholar The research group leader at the MPI-IS is one of thirteen early-career researchers that have been elected. He will join the “Learning in Machines & Brains“ CIFAR research program. Stefan Bauer
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Empirical Inference Award 13-08-2020 Stefan Bauer elected CIFAR Azrieli Global Scholar. The research group leader at MPI-IS is one of thirteen early-career researchers that have been elected. He will join the "Learning in Machines & Brains" CIFAR research program.
Empirical Inference News 28-07-2020 From picking up a cube to writing with a pen – learning dexterous manipulation skills on real-world robotic systems MPI-IS in Tübingen is hosting a challenge that aims to advance the state of the art in robotic manipulation and make the field more accessible to a greater number of researchers From August 3, researchers around the world are invited to take part in a challenge where each team can run its algorithm on standardized robotic platforms. The tasks range from manipulating a cube to writing with a pen. Participants can advance research, demonstrate that their algorithm works best not only in simulation but also on a real-world task, and win prizes. Stefan Bauer Manuel Wüthrich Bernhard Schölkopf Felix Widmaier / Kloss Vaibhav Agrawal Ossama Ahmed Ann-Sophie Bähr Annika Buchholz Lieya Duong Jonathan Fiene Walter Gasparetto Anirudh Goyal Felix Grimminger Felix Grüninger Bilal Hammoud Shruti Joshi Georg Martius Heiko Ott Ludovic Righetti Sebastian Stark Naomi Tashiro Frederik Träuble Ruben Werbke Jonathan Williams
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Empirical Inference Award 16-07-2020 Bernhard Schölkopf receives Marsilius Medal and holds Marsilius Lecture "Symbolische, Statistische und Kausale Intelligenz" at the University of Heidelberg, Germany.
Empirical Inference Award 26-06-2020 Alex Hawkins-Hooker, Mateo Rojas-Carulla, Bernhard Schölkopf and Gabriele Schweikert are one of the winning teams of the Encode Imputation Challenge.
Empirical Inference News 20-05-2020 Joint European Disruptive Initiative (JEDI) invites scientists to join the fight against COVID-19 The JEDI Billion Molecules against Covid-19 Grand Challenge was launched at the beginning May. The call for submissions is open until June 6. Using supercomputing and AI, participating teams will screen enormous molecular libraries against the virus's protein targets. Results will be cross-correlated to determine a “high potential” list of unprecedented quality, allowing a fast track to clinical testing. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference Award 07-05-2020 Sebastian Weichwald (recent graduate of EI Department): won the Causality 4 Climate NeurIPS competition together with his team members.
Empirical Inference News 07-05-2020 Recent MPI graduate and his team win Causality 4 Climate NeurIPS competition Sebastian Weichwald is part of the winning team of a competition that tried to tackle the climate change challenges from a data and causal structure learning perspective Sebastian Weichwald Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference Award 05-12-2019 Niki Kilbertus wird im Rahmen des #KI50 Projekts der Gesellschaft für Informatik (GI) als einen von zwei "Newcomer des Jahres" in der Kategorie "Informatik"gekürt
Empirical Inference Award 12-11-2019 Bernhard Schölkopf: Appointed as Full Member of the Heidelberg Academy of Sciences of the State of Baden-Württemberg
Empirical Inference News 30-10-2019 Bernhard Schölkopf meets French President Emmanuel Macron The Machine Learning scientist is in Paris to attend the Global Forum on AI for Humanity which brings together many of the world’s leading AI experts who together work on promoting and protecting a human-centric and ethical approach to AI, grounded in human rights. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference News 04-09-2019 Verleihung des Körber-Preises 2019 Bernhard Schölkopf erhält am 13. September den Körber-Preis im Hamburger Rathaus Hamburg, 2. September 2019. Den mit 1.000.000 Euro dotierten Körber-Preis für die Europäische Wissenschaft 2019 erhält der deutsche Physiker, Mathematiker und Informatiker Bernhard Schölkopf. Der Forscher am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen hat mathematische Verfahren entwickelt, die maßgeblich dazu beitrugen, der Künstlichen Intelligenz (KI) zu ihren jüngsten Höhenflügen zu verhelfen. Weltweites Renommee erlangte Schölkopf mit sogenannten Support-Vektor-Maschinen. Bernhard Schölkopf Valerie Callaghan
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Empirical Inference News 03-07-2019 NeurIPS2019 Disentanglement Challenge kicks off - Bringing Disentanglement to the Real World Registration opened on June 28 and the Challenge runs until September 24. The Max Planck Institute for Intelligent Systems, GoogleAI, and MILA Montreal have launched the Disentanglement Challenge. Registration is now open: sign up now and bring disentangled representations to the REAL world - with 20,000 euros in prize money and best paper awards! Joel Bessekon Akpo Stefan Bauer Karin Bierig Muhammad Waleed Gondal Arash Mehrjou Bernhard Schölkopf Valentin Volchkov Francesco Locatello Manuel Wüthrich Djordje Miladinovic
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Empirical Inference Award 26-06-2019 Bernhard Schölkopf receives the Körber European Science Preis 2019.   
Empirical Inference News 26-06-2019 Körber-Preis 2019 geht an Bernhard Schölkopf Die Körber-Stiftung zeichnet den MPI-IS-Direktor und Cyber Valley Wissenschaftler für seine bahnbrechende Forschung auf dem Gebiet der mathematischen Methoden aus, die maßgeblich dazu beitrugen, der Künstlichen Intelligenz zu ihren jüngsten Höhenflügen zu verhelfen. Bernhard Schölkopf Valerie Callaghan
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Empirical Inference Award 18-06-2019 Francesco Locatello, Stefan Bauer, Bernhard Schölkopf et. al.: ICML best paper award 2019 for the paper "Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations" 
Empirical Inference News 11-06-2019 MPI für Intelligente Systeme teil des Best Paper Award Siegerteams bei weltweit führender KI-Konferenz Forscher des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme, der ETH Zürich, und Google Research Zürich erhalten die renommierte Auszeichnung auf der International Conference on Machine Learning (ICML). Francesco Locatello Stefan Bauer Bernhard Schölkopf Valerie Callaghan
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Empirical Inference Award 31-05-2019 Bernhard Schölkopf: honoured as one of the leading minds in German AI research.
Empirical Inference News 28-05-2019 Bernhard Schölkopf als prägender Kopf der deutschen KI-Forschung ausgezeichnet Der Direktor der Abteilung für Empirische Inferenz am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, einer der weltweit führenden Forscher im Bereich des Maschinellen Lernens, wurde als einer von zehn prägenden Köpfen der deutschen KI-Geschichte geehrt. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference Award 24-04-2019 Francesco Locatello: 2019 Google PhD Fellowship for Machine Learning Award.
Empirical Inference News 28-01-2019 Schlüsseltechnologie der digitalen Revolution Wissenschaftspreis der Hector Stiftung geht an Prof. Dr. Bernhard Schölkopf Prof. Dr. Bernhard Schölkopf erhält in diesem Jahr den mit 150.000 Euro dotierten Wissenschaftspreis der Hector Stiftung. Die Jury würdigt damit seine herausragenden Leistungen in der Grundlagenforschung zum maschinellen Lernen und der Künstlichen Intelligenz, die als Schlüsseltechnologien der digitalen Revolution gelten. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference News 23-01-2019 Helping to memorize information more efficiently using AI Scientists from the Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Max Planck Institute for Software Systems develop algorithms which optimize the well-known spaced repetition method used for memorizing educational material. By using optimal spacing time, the learning process becomes as efficient as possible. Their findings were published in the prestigious journal PNAS on Tuesday. Behzad Tabibian Bernhard Schölkopf Manuel Gomez Rodriguez
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Empirical Inference Award 02-01-2019 Jan Peters has been elected IEEE Fellow.
Empirical Inference Award 31-12-2018 2018 Best Paper Award at the International Conference on Advances in System Testing and Validation (Jan Peters et. al.)  
Empirical Inference Award 13-12-2018 Olivier Bousquet, Leon Bottou: Test of Time Award, 2018 Neural Information Processing Systems conference, for their 2007 paper on “The Tradeoffs of Large Scale Learning” reporting work originally started in 2003 when Olivier Bousquet was a member of our lab.  
Empirical Inference Award 10-12-2018 Bernhard Schölkopf receives the Landesforschungspreis 2018 for Basic Research by the State of Baden-Württemberg.
Empirical Inference News 10-12-2018 Bernhard Schölkopf erhält Landesforschungspreis 2018 Der Direktor der Abteilung für Empirische Inferenz am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen erhält den diesjährigen Landesforschungspreis Baden-Württemberg. Die Auszeichnung ist mit 100.000 Euro dotiert. Theresia Bauer, Ministerin für Wissenschaft, Forschung und Kunst, hat den Experten für Maschinelles Lernen im Rahmen eines Festakts in der Staatsgalerie Stuttgart geehrt. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference News 09-11-2018 Bernhard Schölkopf at the Falling Walls Conference in Berlin The International Conference on Future - Breakthroughs in Science and Society Prof. Bernhard Schölkopf, Director of the department "Empirical Inference", is talking about Artificial Intelligence. Friday, November 9, 4:45 p.m, Berlin, Radialsystem V, Holzmarktstraße 33. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference Award 01-10-2018 Dominik Janzing, Jonas Peters, Bernhard Schölkopf: Causality in Statistics Education Award (American Statistical Association).
Empirical Inference News 05-06-2018 Machine Learning Frontiers in Precision Medicine Dept. Empirical Inference is part of this new scientific network The Marie Curie Innovative Training Network "Machine Learning Frontiers in Precision Medicine" is funded by the European Commission with 3.6 Mio € for four years (2019-2022). It is coordinated by Professor Karsten Borgwardt from the Machine Learning and Computational Biology Lab of ETH Zurich. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference News 24-04-2018 Spitzenforscher fordern europäisches Institut für maschinelles Lernen Warnung vor der Konkurrenz aus USA und China Baden-Württembergs Ministerpräsident Winfried Kretschmann und Wissenschaftsministerin Theresia Bauer unterstützen die Initiative Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference Award 19-03-2018 Bernhard Schölkopf: Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis 2018, Deutsche Forschungsgemeinsschaft (DFG).
Empirical Inference News 19-03-2018 Preisverleihung Leibniz Preis 2018 Bernhard Schölkopf erhält einen der Leibniz Preise in Berlin - Kurzes Video über ihn, sein Team und ihre Forschung über Maschinelles Lernen an unserem Institut "Ich freue mich sehr über den Leibniz-Preis," sagt Direktor Bernhard Schölkopf. "Ich sehe ihn als Auszeichnung für alle meine Mitarbeiter, und für das Forschungsfeld des Maschinellen Lernens, und beiden soll er in Zukunft zugutekommen. Wir stehen erst am Anfang, und wollen weiter untersuchen, wie Computer und Lebewesen lernen können, um die Organisationsprinzipien von intelligentem Verhalten besser zu verstehen." Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference News 16-03-2018 Süddeutsche Zeitung publiziert Meinungsbeitrag von Bernhard Schölkopf Der Direktor der Abteilung für Empirische Inferenz veröffentlicht einen Gastbeitrag über Künstliche Intelligenz auf Seite 2 der Süddeutschen Zeitung. Thema ist die Kybernetische Revolution und dass Europa dafür die besten Köpfe braucht. Bernhard Schölkopf Claudia Daefler
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Empirical Inference News 19-12-2017 Die Frage ist warum Algorithmen erlernen den Sinn für Gerechtigkeit Nur wenn künstliche Intelligenz Fairness ebenso interpretiert und umsetzt wie Menschen, wird sie breite Akzeptanz erfahren. Daher untersuchen Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme in Tübingen Daten auf ihren kausalen Zusammenhang. Erst wenn selbstlernende Maschinen nachweislich unsere ethischen und gesetzlichen Anforderungen erfüllen, wird sie die Gesellschaft als fair akzeptieren. Niki Kilbertus
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Empirical Inference News 14-12-2017 Bernhard Schölkopf erhält Leibniz-Preis 2018 Wichtigster Forschungsförderpreis in Deutschland für herausragende Arbeiten geht an Tübinger Informatiker Die neuen Trägerinnen und Träger des wichtigsten Forschungsförderpreises in Deutschland stehen fest: Der Hauptausschuss der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) erkannte heute vier Wissenschaftlerinnen und sieben Wissenschaftlern den Leibniz-Preis 2018 zu. Bernhard Schölkopf Claudia Daefler
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Empirical Inference Award 11-12-2017 Bernhard Schölkopf: ACM Fellow for contributions to the theory and practice of machine learning.  
Empirical Inference News 11-12-2017 Bernhard Schölkopf elected ACM Fellow (2017) for his contributions to the theory and practice of machine learning ACM's most prestigious member grade recognizes the top 1% of ACM members for their outstanding accomplishments in computing and information technology and/or outstanding service to ACM and the larger computing community. Bernhard Schölkopf
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Empirical Inference News 27-11-2017 Künstliche Intelligenz im Einsatz gegen Fake News Ein Algorithmus berechnet, welche Nachrichten wann von Social Media Plattformen wie Facebook zur Überprüfung ihres Wahrheitsgehalts gegengecheckt werden sollten. Nicht bei jeder Fake News lohnt es sich, die Wahrheit zu recherchieren – nur die mit Lauffeuer-Potential sollten herausgefiltert werden, meinen die Erfinder. Manuel Gomez Rodriguez
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Empirical Inference News 26-10-2017 From small to not so pixel-perfect large The Algorithm EnhanceNet-PAT is OK not being perfect – but shows a better result (Talk at ICCV 2017, Venice) Scientists at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen utilize the Artificial Intelligence of a software to create a high definition version of a low resolution image. While the pixel-perfectness is being sacrificed, the reward is a better result. Bernhard Schölkopf Mehdi S. M. Sajjadi Michael Hirsch Claudia Daefler
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Empirical Inference Award 06-08-2017 Matej Balog, Nilesh Tripuraneni, Zoubin Ghahramani, Adrian Weller: Honorable Mentions at ICML 2017 for their paper: "Lost Relatives of the Gumbel Trick".