Header logo is
Institute News

Michael Black awarded 2013 Helmholtz Prize

  • 01 December 2013

2013 Helmholtz Prize honors Michael J. Black's work on robust optical flow estimation described in the ICCV 1993 paper with P. Anandan on "A framework for the robust estimation of optical flow."

Michael Black


NIPS 2013 outstanding paper award

  • 01 December 2013

Manuel Gomez-Rodriguez, Department Empirical Inference (Prof. Schölkopf), received an outstanding paper award at NIPS 2013.

Manuel Gomez Rodriguez


Cover Article

  • 18 November 2013

Our paper on “Plasmonic nanohelix metamaterials with tailorable giant circular dichroism” is the featured cover article for the Applied Physics Letters Issue 21, vol. 103, 18 November 2013.

John Gibbs Andrew Mark Sahand Eslami Peer Fischer


National Science Foundation

  • 02 November 2013

Our lab alumnus Prof. Seok Kim at UIUC will receive the prestigious National Science Foundation (NSF) CAREER Award for his research and educational activities on microassembly using transfer printing.

Metin Sitti


Stefan Schaal elected IEEE Fellow 2014

  • 01 November 2013

For his contributions to robot learning and modular motion planning.

Stefan Schaal


2013 Young Investigator Award der International Neural Networks Society für Prof. Jan Peters

  • 29 October 2013

Preis für entscheidende Beiträge im Bereich der Neuronalen Netzwerke

Tübingen. Prof. Ph.D. Jan Peters, Leiter des „Robot-Learning-Labs“ am MPI für Intelligente Systeme, ist mit dem 2013 Young Investigator Award der International Neural Network Society ausgezeichnet worden. Peters hat den Preis erhalten für seine entscheidenden Beiträge im Bereich der Neuronalen Netzwerke, insbesondere zur Entwicklung neuer Lernmethoden, die es Robotern erlauben, neue Fähigkeiten zur Bewegung zu lernen.

Jan Peters


Summer School "Maschinelles Lernen für Personalisierte Medizin"

  • 23 September 2013

An der Schnittstelle zwischen Maschinellem Lernen und Statistischer Genetik

Tübingen. Vom 23. Bis 27. September 2013 besuchen rund 70 Teilnehmerinnen und Teilnehmer die „Machine Learning for Personalized Medicine“ (MLPM) Summer School am Max-Planck-Campus Tübingen. Maschinelles Lernen entwickelt sich zur Schlüsseldisziplin zur Bewältigung riesiger Datenmengen – unter anderem in der Biologie und Medizin. Bisher mangelt es aber an Fachkräften in diesem Bereich. Das EU-geförderte und von Prof. Dr. Karsten Borgwardt koordinierte MLPM-Projekt bildet in den kommenden drei Jahren international 14 Nachwuchswissenschaftler an der Schnittstelle von Maschinellem Lernen und Statistischer Genetik aus. Sie sollen künftig dazu beitragen, entscheidende Hindernisse für die personalisierte Medizin zu bewältigen.

Karsten Borgwardt Matthias Tröndle


MLSS 2013 - Machine Learning Summer School in Tübingen

  • 28 August 2013

Über 100 Nachwuchswissenschaftler aus aller Welt treffen auf 26 Experten ihres Fachs

Tübingen. Seit 11 Jahren tourt die Machine Learning Summer School (MLSS) um die Welt, vom 26. August bis 6. September 2013 gastiert diese begehrte wissenschaftliche Veranstaltung in Tübingen. Gastgeber für die 100 Teilnehmer ist der Tübinger Standort des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme. Die MLSS präsentiert die wichtigsten Themen des maschinellen Lernens, von fundamentalen Dingen bis zu den neuesten Anwendungen. 26 Experten ihres Fachs halten Vorlesungen und vermitteln Wissen in praktischen Übungen. Dazu zählen Vertreter von namhaften Firmen wie Google, Amazon, Microsoft Research, Sony und Zeiss sowie von renommierten Universitäten wie Oxford und Cambridge.


Joint exploration of learning systems

  • 26 August 2013

Max Planck Institute for Intelligent Systems and ETH Zurich found research network

The Max-Planck-Institute for Intelligent Systems and the Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zurich have launched a research network in the research field of learning systems. The network will enable scientists from the Max-Planck-Institute for Intelligent Systems, with sites in Stuttgart and Tübingen, to collaborate with their Swiss colleagues, and vice versa. Within the scope of this network, the scientists are conducting joint research projects and will hold joint conferences and workshops. They will also have easier access to each other’s research facilities. The cooperation, which started in August, is slated for the next three years.

Bernhard Schölkopf Michael Black Stefan Schaal


Designing and building nanocomponents to spec

  • 13 August 2013

Hybrid, multifunctional nanostructures with diverse 3D shapes and complex material composition can now be manufactured with a precise and efficient fabrication technique

The realisation of nanomachines is inching ever closer to reality. Researchers at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Stuttgart are helping make one of the grand challenges of nanoscience become reality. They have developed a method that makes it possible to manufacture an assortment of unusually shaped and functionalisable nanostructures. It lets them combine materials with widely varying chemical and physical properties at the smallest of scales. The team of scientists headed by Peer Fischer have even grown helical light antennas that are less than 100nm in length from materials which can typically not be shaped at the nanoscale. This is achieved by vapour depositing the material onto a super-cooled rotating disk. Not only does the process allow for the fabrication of nanostructures more exactly than previous methods, several billion of such nanoparticles can be produced in parallel in a rapid manner.

Peer Fischer Andrew Mark